Trading Strategi In Excel

Handelsstrategier En økonomisk teori om total utgifter i økonomien og dens effekter på produksjon og inflasjon. Keynesian økonomi ble utviklet. En beholdning av en eiendel i en portefølje. En porteføljeinvestering er laget med forventning om å tjene en avkastning på den. Dette. Et forhold utviklet av Jack Treynor som måler avkastning opptjent over det som kunne vært opptjent på en risikofri. Tilbakekjøp av utestående aksjer (tilbakekjøp) av et selskap for å redusere antall aksjer på markedet. Selskaper. En skattemessig tilbakebetaling er refusjon på skatter betales til en person eller husstand når den faktiske skatteforpliktelsen er mindre enn beløpet. Den monetære verdien av alle ferdige varer og tjenester produsert i et land039s grenser i en bestemt tidsperiode. RSI Trading Strategy Game Backtest en enkel RSI handelsstrategi med dette nettforbundne regnearket 8211 spille et spill for fantasy aksjehandel Regnearket laster ned historiske priser for Din valgte ticker, og noen VBA utløser kjøpe eller selge poeng når relativ styrkeindeksen (RSI) stiger over eller faller under brukerdefinerte verdier. Få den fra linken nederst i denne artikkelen. Handelslogikken er ikke sofistikert eller kompleks (it8217s beskrives mer detaljert nedenfor). Men du kan bruke lignende prinsipper for å utvikle og backtest forbedrede strategier. For eksempel kan du kode et system som bruker flere indikatorer (for eksempel ATR eller stokastisk oscillator) for å bekrefte trender før utløser buysell-poeng. Før du spør, la meg gjøre noen ting tydelig om regnearket. it8217s ikke en realistisk handelsstrategi ingen transaksjonskostnader eller andre faktorer er inkludert VBA demonstrerer hvordan du kan kode en enkel backtesting-algoritme 8211 føler deg fri til å forbedre den, rive den fra hverandre eller bare ren geek ut Men viktigst er det at et 8211-spill er et spill 8211 endrer parametere , prøv nytt lager og ha det gøy. For eksempel beregner regnearket den sammensatte årlige veksten på investeringskassen din, og prøver å få dette tallet så høyt som mulig. Regnearket lar deg definere et lager ticker, en startdato og en sluttdato et RSI-vindu verdien verdien av RSI over som du vil selge en brøkdel av lageret verdien av RSI nedenfor som du vil selge en brøkdel av lageret ditt brøkdel av aksjer til å kjøpe eller selge på hver handel hvor mye penger du har på dag 0 antall aksjer som skal kjøpes på dag 0 Etter at du har klikket på en knapp, begynner noen VBA å tikke bort bak kulissene og laster ned historiske aksjekurser mellom startdato og sluttdato fra Yahoo beregner RSI for hver dag mellom start - og sluttdato (fjerner selvfølgelig det første RSI-vinduet) på dag 0 (that8217s dagen før du begynner å handle) kjøper en rekke aksjer med potten din av kontanter fra dag 1 og fremover, selger en definert brøkdel av aksjer dersom RSI stiger over en forhåndsdefinert verdi, eller kjøper en brøkdel av aksjer dersom RSI faller under en forhåndsdefinert verdi, beregnes den sammensatte årlige veksten. tar hensyn til verdien av den opprinnelige potten av kontanter, den endelige verdien av kontanter og aksjer, og antall dager brukt handel. Husk at hvis RSI utløser en salg, må logikken utløse et kjøp før en salg kan utløses igjen (og omvendt). Det vil si at du kan ha to selger utløsere eller to kjøp utløsere på rad. Du får også et plott av nært pris, RSI og buysell poeng. Du får også et plot av din totale fantasi rikdom, vokser over tid. Buysell-poengene beregnes med følgende VBA 8211 etter at logikken er lett For i RSIWindow 2 Til numRows If Sheets (quotDataquot).Range (quotNotot amp) gt sellAboveRSI Og state 0 Then Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotSellquot Aksjer Sheets (quotDataquot).Range (quotPquot amp i).Formula quot-int (- (1 - pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) kvot Kontant verdi Ark (quotDataquot).Range (quotquotot amp i).Formula quotRquot forsterker i - 1 ampsintegrator (- pxBuySell100 Pkquot forsterker i - 1 amp kvitt) Gquot forsterker jeg oppgir 1 ElseIf Sheets (quotDataquot).Range (kvotekostnad) KjøpBelowRSI Og Sheets (quotDataquot).Range 1) gt pxBuySell 100 Sheets (quotDataquot).Range (quotPquot forsterker i - 1) Ark (quotDataquot).Range (kvotquot amp i) Og stat 1 Så ark (quotDataquot).Range (quotOquot amp) quotBuyquot Aksjer Sheets (quotDataquot).Range (quotPquot amp i).Formula kvitt-int (- (1 pxBuySell100) Pquot forsterker i - 1 amp quot) kvote Kontant verdi Ark (quotDataquot ).Range (kvoteforsterker i).Formula kvoteforsterker i - 1 forsterkerboksSell100 Pkvot forsterker i - 1 forsterker Gquot forsterker jeg angir 0 Else ark (quotDataquot).Range (quotPquot forsterker i).Formula kvotePotot forsterker i - 1 Sheets (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formula quotquot amp i - 1 Sheets (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotHoldquot Slutt hvis Aksjeverdier (quotDataquot).Range (quotQquot amp i).Formula quote ampqu quote Pquot amp i Total Value Sheets (quotDataquot).Range (quotSquot amp i).Formula quotQquot amp i amp quote Rquot amp i BuySell Points Sheets (quotDataquot).Range (quotTquot amp i).Formula quotif (Oquot amp amp amp quotototquotBuyquotquot , Nquot amp i amp quot; -200) quot Arkiv (quotDataquot).Range (quototot amp i).Formula quotif (Oquot amp i ampquotquotSellquotquot, Nquot amp i amp quot; -200) qu Neste Vis resten av VBA i Excel (there8217s mye der for å lære fra) Hvis du er riktig koffeinholdig, kan du forbedre VBA til å bruke andre indikatorer for å bekrefte Handelspoeng, for eksempel, kan du bare utløse salgspoeng hvis RSI stiger over 70 og MACD faller under signallinjen. 8 tanker om ldquo RSI Trading Strategy Game rdquo Denne kalkulatoren innebærer at jo nærmere du setter buysellindikatorene til 50, jo høyere er det endelige riket. Dette kan eksemplifiseres ved å skrive inn følgende parametere. Er det mulig at dette er incorect Stock Ticker VTI Startdato 16-Nov-09 Sluttdato 15-Nov-14 RSI-vindu 14 Selg over RSI 50.1 Kjøp under RSI 49.9 til KjøpSel på hver handel 40 Aksjer å kjøpe på dag 0 17 Pot av Kontanter på dag 0 1000 I Excel for Mac gir følgende setning i GetData en kompileringsfeil: Som Free Spreadsheets Master Knowledge Base Siste Innlegg06172013 Nyeste versjon av TraderCode (v5.6) inneholder nye tekniske analyseindikatorer, Point-and-Chart Charting og strategi backtesting. 06172013 Nyeste versjon av NeuralCode (v1.3) for Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - aktiverer strekkoder i kontorapplikasjoner og inneholder et tillegg for Excel som støtter massegenerering av strekkoder. 06172013 InvestmentCode, en omfattende pakke med finansielle kalkulatorer og modeller for Excel, er nå tilgjengelig. 09012009 Lansering av gratis investering og finansiell kalkulator for Excel. 0212008 Utgivelse av SparkCode Professional - tillegg for å lage oversikter i Excel med sparklines 12152007 Kunngjøring av ConnectCode Duplicate Remover - et kraftig tillegg for å finne og fjerne duplikatoppføringer i Excel 09082007 Lansering av TinyGraphs - åpen kildekode tillegg for å lage sparklines og små diagrammer i Excel. Strategi Backtesting i Excel Strategi Backtesting Expert Backtesting Expert er en regnearksmodell som lar deg opprette handelsstrategier ved hjelp av tekniske indikatorer og kjører strategiene gjennom historiske data. Utførelsen av strategiene kan da måles og analyseres raskt og enkelt. Under backtesting-prosessen går Backtesting Expert gjennom de historiske dataene på rad på rad fra topp til bunn. Hver spesifisert strategi vil bli evaluert for å avgjøre om inngangsbetingelsene er oppfylt. Hvis vilkårene er oppfylt, vil en handel bli innført. På den annen side, hvis utgangsvilkårene er oppfylt, vil en posisjon som ble oppgitt tidligere bli avsluttet. Ulike variasjoner av tekniske indikatorer kan genereres og kombineres for å danne en handelsstrategi. Dette gjør Backtesting Expert til et ekstremt kraftig og fleksibelt verktøy. Backtesting Expert Backtesting Expert er en regnearksmodell som lar deg opprette handelsstrategier ved hjelp av tekniske indikatorer og kjører strategiene gjennom historiske data. Utførelsen av strategiene kan da måles og analyseres raskt og enkelt. Modellen kan være oppsett for å gå inn i lange eller korte posisjoner når visse forhold oppstår og avslutte posisjonene når et annet sett av betingelser er oppfylt. Ved å handle automatisk på historiske data, kan modellen bestemme lønnsomheten i en handelsstrategi. Backtesting Expert Step by Step Tutorial 1. Start Backtesting Expert Backtesting Expert kan startes fra Windows Start Menu-Programmer - TraderCode - Backtesting Expert. Dette lanserer en regnearkmodell med flere regneark for å generere tekniske analyseindikatorer og kjøre tilbake tester på de ulike strategiene. Du vil merke at Backtesting Expert inkluderer mange kjente regneark som DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput og ChartOutput fra Technical Analysis Expert-modellen. Dette gjør at du kan kjøre alle dine tilbakemeldinger tester raskt og enkelt fra et kjent regnearkmiljø. 2. Velg først nedlastingsdatabladet. Du kan kopiere data fra eventuelle regneark eller kommaseparerte verdier (csv) - filer til dette regnearket for teknisk analyse. Formatet på dataene er som vist i diagrammet. Alternativt kan du referere til Dataoverføringsdatabladet Last ned for å laste ned data fra kjente datakilder som Yahoo Finance, Google Finance eller Forex for bruk i Backtesting Expert. 3. Når du har kopiert dataene, gå til AnalysisInput-regnearket og klikk på Analyser og BackTest-knappen. Dette vil generere de ulike tekniske indikatorene i AnalysisOutput-regnearket og utføre backtesting på strategiene angitt i StrategyBackTestingInput-regnearket. 4. Klikk på StrategyBackTestingInput regnearket. I denne opplæringen trenger du bare å vite at vi har angitt både lange og korte strategier ved å bruke bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Vi skal gå inn på detaljer om å spesifisere strategier i neste del av dette dokumentet. Diagrammet nedenfor viser de to strategiene. 5. Når tilbakertestene er fullført, blir utdataene plassert i AnalysisOutput, TradeLogOutput og TradeSummaryOutput-regnearkene. AnalysisOutput-regnearket inneholder de fulle historiske prisene og de tekniske indikatorene på aksjen. Under tilbakertestene, hvis vilkårene for en strategi er oppfylt, vil informasjon som kjøpesum, salgspris, provisjon og profitt bli registrert i dette regnearket for enkel referanse. Denne informasjonen er nyttig hvis du liker å spore gjennom strategiene for å se hvordan lagerposisjonene blir angitt og utgått. TradeLogOutput-regnearket inneholder et sammendrag av handler utført av Backtesting Expert. Dataene kan enkelt filtreres for å bare vise data for en bestemt strategi. Dette regnearket er nyttig for å bestemme det samlede resultatet eller tapet av en strategi på forskjellige tidsrammer. Den viktigste utgangen av back-testene er plassert i TradeSummaryOutput-regnearket. Dette regnearket inneholder den samlede fortjenesten til strategiene som utføres. Som vist i diagrammet nedenfor genererte strategiene en total fortjeneste på 2.548,20 ved å lage totalt 10 handler. Av disse handler er 5 lange posisjoner og 5 er korte posisjoner. Ratio-winloss på mer enn 1 indikerer en lønnsom strategi. Forklaring til de forskjellige regnearkene Denne delen inneholder en detaljert forklaring av de forskjellige regnearkene i Backtesting Expert-modellen. The DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput og ChartOutput-regneark er de samme som i Technical Analysis Expert-modellen. Dermed vil de ikke bli beskrevet i denne delen. For en fullstendig beskrivelse av disse regnearkene, se avsnittet Teknisk analyse ekspert. StrategyBackTestingInput regneark Alle inngangene for backtesting inkludert strategiene er oppgitt ved hjelp av dette regnearket. En strategi er i utgangspunktet et sett med forhold eller regler som du vil kjøpe i en aksje eller selge en aksje. For eksempel kan det være lurt å utføre en strategi for å gå Long (kjøp av aksjer) hvis 12 dagers glidende gjennomsnitt av prisen krysser over 24 dagers glidende gjennomsnitt. Dette regnearket jobber sammen med de tekniske indikatorene og prisdataene i AnalysisOutput-regnearket. Derfor må de bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatorene genereres for å kunne ha en handelsstrategi basert på glidende gjennomsnitt. Det første innspillet som kreves i dette regnearket (som vist i diagrammet nedenfor), er å angi om du vil avslutte alle handler ved slutten av testperioden. Tenk på scenariet der forholdene for kjøp av lager har skjedd, og Backtesting Expert inngikk en lang (eller kort) handel. Men tidsrammen er for kort og har avsluttet før handel kan møte utgangsvilkårene, noe som resulterer i at noen bransjer ikke blir sluppet når backtestingsøkten slutter. Du kan sette dette til Y for å tvinge alle handler til å bli avsluttet på slutten av backtestingsøkten. Ellers blir handlingene igjen åpnet når backtesting avslutter. Strategier Maksimalt 10 strategier kan støttes i en enkelt tilbaketest. Diagrammet nedenfor viser inngangene som kreves for å angi en strategi. Strategi Initials - Dette inngangen aksepterer maksimalt to alfabeter eller tall. Strategiinitiativene brukes i AnalysisOutput og TradeLog-regnearkene for å identifisere strategiene. Lang (L) Kort (S) - Dette brukes til å indikere om du skal legge inn en lang eller kort stilling når inntaksbetingelsene for strategien er oppfylt. Innskrivningsbetingelser En lang eller kort handel vil bli oppgitt når innskrivningsbetingelsene er oppfylt. Innskrivningsbetingelsene kan uttrykkes som et formeluttrykk. Formeluttrykket er saksfølsomt, og det kan gjøre bruk av Funksjoner, operatører og kolonner som beskrevet nedenfor. crossabove (X, Y) - Returnerer True hvis kolonne X krysser over kolonne Y. Denne funksjonen kontrollerer tidligere perioder for å sikre at en crossover faktisk har skjedd. crossbelow (X, Y) - Returnerer True hvis kolonne X krysser under kolonne Y. Denne funksjonen kontrollerer tidligere perioder for å sikre at en crossover faktisk har skjedd. og (logicalexpr,) - boolsk og. Returnerer True hvis alle de logiske uttrykkene er sanne. eller (logicalexpr,) - Boolean Or. Returnerer True hvis noen av de logiske uttrykkene er sanne. daysago (X, 10) - Returnerer verdien (i kolonne X) for 10 dager siden. previoushigh (X, 10) - Returnerer den høyeste verdien (i kolonne X) de siste 10 dagene inkludert i dag. previouslow (X, 10) - Returnerer laveste verdien (i kolonne X) de siste 10 dagene inkludert i dag. Operatører større enn like Ikke lik større enn eller lik Tillegg - Subtraksjon Multiplikasjon Divisjonskolonner (fra AnalysisOutput) A - Kolonne AB - Kolonne BC .. .. YY - Kolonne YY ZZ - Kolonne ZZ Dette er den mest interessante og fleksible delen av oppføringen forhold. Det tillater at kolonner fra AnalysisOutput-regnearket blir spesifisert. Når backtestene utføres, vil hver rad fra kolonnen bli brukt til evaluering. For eksempel betyr A 50 hver av radene i kolonne A i analysen. Utgavens regneark vil bli bestemt om det er større enn 50. AB I dette eksemplet , hvis verdien i kolonne A i AnalysisOutput-regneark er større enn eller lik verdien av kolonne B, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. og (A B, CD) I dette eksemplet, hvis verdien i kolonne A i AnalysisOutput-regneark er større enn verdien av kolonne B, og verdien av kolonne C er større enn kolonne D, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. crossabove (A, B) I dette eksemplet, hvis verdien av kolonne A i AnalysisOutput-regneark krysser over verdien av B, vil inngangsbetingelsen bli oppfylt. crossover betyr at A opprinnelig har en verdi som er mindre enn eller lik B, og verdien av A blir senere større enn B. Utgangsvilkår Utgangsvilkårene kan benytte Funksjoner, Operatører og Kolonner som definert i inngangsbetingelsene. I tillegg kan det også benytte variabler som vist nedenfor. Variabler for Avgangsvilkår resultat Dette er definert som salgspris minus kjøpesummen. Salgsprisen må være større enn kjøpesummen for å få fortjeneste. Ellers vil fortjenesten bli null. tap Dette er definert som salgspris minus kjøpesummen når salgsprisen er lavere enn kjøpesummen. profitpct (salgspris - kjøpesum) kjøpesum Note. salgspris må være større enn eller lik kjøpesum. Ellers vil profitpct være null. Losspct (salgspris - kjøpesum) Kjøpskurs Note. salgspris må være mindre enn kjøpesummen. Ellers vil losspct være null. Eksempler profitpct 0.2 I dette eksemplet, hvis fortjenesten i prosent av prosent er større enn 20, vil utgangsvilkårene bli oppfylt. Kommisjonen - Kommisjonen i prosent av handelsprisen. Hvis handelsprisen er 10 og Kommisjonen er 0,1, vil kommisjonen være 1. Prosentvis provisjon og provisjon i dollar vil bli oppsummert for å beregne total provisjon. Kommisjonen - Kommisjonen i dollar. Prosentvis provisjon og provisjon i dollar vil bli oppsummert for å beregne total provisjon. Antall aksjer - Antall aksjer som skal kjøpes eller selges når strategier for opptakseksjon i strategien er oppfylt. TradeSummaryOutput-regneark Dette er et regneark som inneholder et sammendrag av alle handler utført under tilbakertestene. Resultatene er kategorisert i Long and Short Trades. En beskrivelse av alle feltene finner du nedenfor. Sum ProfitLoss - Sum fortjeneste eller tap etter provisjon. Denne verdien beregnes ved å summere alle overskudd og tap av alle handler simulert i tilbaketestet. Sum ProfitLoss før Kommisjonen - Totalresultat eller tap før provisjon. Hvis provisjon er satt til null, vil dette feltet ha samme verdi som Total ProfitLoss. Total kommisjon - Totalt provisjon kreves for alle handler simulert under tilbaketestet. Totalt antall handler - Totalt antall handler utført under simulert tilbaketest. Antall vinnende handler - Antall handler som gir fortjeneste. Antall tapende handler - Antall handler som gir tap. Prosent av vinnende handler - Antall vinnende handler delt på Totalt antall handler. Prosent tapende handler - Antall tapende handler delt på Totalt antall handler. Gjennomsnittlig vinnende handel - Den gjennomsnittlige verdien av fortjenesten til de vinnende handler. Gjennomsnittlig tap av handel - Den gjennomsnittlige verdien av tapene av tapende handler. Gjennomsnittlig handel - Den gjennomsnittlige verdien (fortjeneste eller tap) av en enkelt handel med simulert tilbaketest. Største vinnende handel - Resultatet av den største vinnende handel. Største tap av handel - Tapet på den største miste handelen. Forholdet gjennomsnittlig vindkraftutslipp - Gjennomsnittlig vinnende handel dividert med gjennomsnittlig tapende handel. Ratio winloss - Summen av alle fortjenesten i vinnende handler divideres med summen av alle tapene i tapende handler. Et forhold på mer enn 1 indikerer en lønnsom strategi. TradeLogOutput regneark Dette regnearket inneholder alle handler simulert av Backtesting Expert sortert etter datoen. Det lar deg zoome inn i en bestemt handel eller tidsramme for å bestemme lønnsomheten til en strategi raskt og enkelt. Dato - Datoen hvor en lang eller kort posisjon er angitt eller avsluttet. Strategi - Strategien som brukes til å utføre denne handel. Posisjon - Posisjonen til handelen, enten lang eller kort. Handel - Angir om denne handelen er å kjøpe eller selge aksjer. Aksjer - Antall aksjer handlet. Pris - Prisen hvor aksjene er kjøpt eller solgt. Komm. - Total provisjon for denne handel. PL (B4 Comm.) - Gevinst eller tap før provisjon. PL (Avt. Comm.) - Gevinst eller tap etter provisjon. Cum. PL (Avt. Comm.) - Kumulativ fortjeneste eller tap etter provisjon. Dette beregnes som kumulativ total fortjeneste fra første handelsdag. PL (på sluttposisjon) - Gevinst eller tap når stillingen er stengt (avsluttet). Både inngangskommisjonen og avgangskommisjonen vil bli regnskapsført i denne PL. For eksempel, hvis vi har en lang posisjon der PL (B4 Comm.) Er 100. Forutsatt når posisjonen er innført, blir en 10 provisjon belastet og når stillingen er avsluttet, blir en annen provisjon på 10 ladet. PL (på avsluttende posisjon) er 100-10 - 10 80. Både provisjonen for å gå inn i stillingen og avslutte posisjonen regnskapsføres på stillingen i nærheten. Tilbake til TraderCode Teknisk analyse Programvare og tekniske indikatorerThe Complete Swing Trading Strategy Nå kan vi sette alt sammen i en swing trading strategi. Denne handelsplanen er for skjønnsmessige handelsmenn. Din suksess vil avhenge av hvor godt du bruker ditt skjønn Når du har forstått konseptene, endrer du denne handelsstrategien til en egen strategi. Du er velkommen til å endre ting rundt litt. Kanskje du vil legge til en annen slags teknisk indikator. Eller kanskje du vil inkorporere noen grunnleggende i blandingen. Uansett hva du bestemmer, gjør det ditt eget. Du vil bli langt mer vellykket med en handelsstrategi som du designer. i stedet for bare å blinde følge noen els plan Ok, la oss komme i gang med vår handelsstrategi. Vi vil begynne med å forberede for uken fremover. Forbereder for handelsugen På søndag morgen, står jeg opp tidlig, tar en kopp kaffe og drar til datamaskinen for å gjøre deg klar for handelens uke framover. Jeg ønsker å vite hvilke typer handler jeg skal fokusere på for kommende uke (lang eller kort). Denne delen er enkel. Bruke vår markedstidsstrategi. vi ser på de bevegelige gjennomsnittene for å avgjøre om vi vil være partisk til den lange eller korte siden av markedet. Husk at du bor i kontanter (har ingen posisjoner) og ute av markedet er en strategi. Du trenger ikke å handle Når vi har funnet ut hvilken type handel vi skal gjøre, er det en god ide å få en følelse av hva som sannsynligvis vil påvirke markedet for uken fremover. Dette er noen av tingene jeg ser på: Økonomisk kalender Industri Grupper Diagrammer Jeg ser på den økonomiske kalenderen for å se hvilke typer rapporter som kommer ut som kan påvirke markedet. Jeg ser også på diagrammer for alle de store industrigruppene for å se hvilke som er sterke, som er svake, og hvilke som har potensial til å gjøre store trekk. Ha en notatbok praktisk ved siden av datamaskinen for å skrive ned ideer om den kommende uken. Når du handler, vil du glemme din weekendforskning. Å ha notater ved siden av deg, vil komme til nytte. Skanning for aksjer Nå skal vi kjøre våre skanninger for å finne noen potensielle handler. Husk at vi leter etter aksjer som har trukket tilbake til Traders Action Zone. Her er et eksempel: Spesielt ser vi etter aksjer som: Sikt gjennom søkeresultatene dine og finn de som viser disse spesifikke egenskapene. Legg til disse i urlisten din. Gå gjennom eksempler handler på denne siden for å få en bedre ide om hva du bør se etter på et lager diagram. Handelsstrategi Ved å bruke denne handelsstrategien vil vi vente på Williams R for å gi oss et signal om å gå lang eller kort (Se markedsplanen for detaljer). Når det skjer, så kjør gjennom klokken din for å finne potensielle handler. Det kan hende at skanningen du kjørte på søndag, ikke gir noen gode oppsett, så kjør skanningen igjen for å se etter bransjer med de samme kriteriene som beskrevet ovenfor. Nå er du på jakt etter en bestemt oppføring i en lager ved hjelp av lysestake mønstre. VENT Før du handler en aksje, må du kontrollere at selskapet ikke er i ferd med å frigjøre inntektsrapporten. Ellers kan dette skje med deg: En stopptapordre vil ikke beskytte deg mot et overordnet mellomrom som dette. Tror du at du kan forutsi forut for tiden om inntektsutgivelsen vil være god eller dårlig. Tenk på igjen. Det handler ikke om handel - sitt gambling. Du kan miste mye penger å kjøpe eller forkorte en aksje rett før en inntjeningsløsning. Du kan enkelt sjekke for å se når en aksje er i ferd med å frigjøre sin inntjeningsrapport ved å bruke MSN Moneys inntektskalender. Her er et skjermbilde: Bare skriv inn ticker-symbolet, og det vil vise deg datoen for neste inntjeningsrapport. Ganske enkelt, huh Nå, når du er i en handel, glem markedet, glem nyhetene, og glem å synspunkter Handel diagrammet. Bruk avslutningsstrategien din til å enten ta fortjeneste eller tap. Hvis du har styrt pengene dine riktig, bør du ha små tap og ved å stoppe fortjenesten din, dekker disse og mer. Suksessen til denne handelsstrategien er avhengig av dine skjønn for å finne gode aksjer for handel og hvor godt du administrerer pengene dine. Selv om jeg ikke kan garantere at du vil få suksess med denne handelsstrategien, vil jeg garantere at noen av disse konseptene vil forbedre din suksess som svinghandler.